<< Пред. стр.

стр. 28
(общее количество: 61)

ОГЛАВЛЕНИЕ

След. стр. >>

• «снизу вверх» путем сбора, обобщения предложений низовых структур
и интеграции их в целостную концепцию развития инноваций;
• «встречное», или смешанное, планирование, при котором целевые зада­
чи спускаются «сверху вниз», а способы их решения формируются по прин­
ципу «снизу вверх».
Планированию инновационных процессов ввиду их творческого характе­
ра, персонифицированной формы деятельности и результатов в большей
степени свойственна схема координации «снизу вверх». Известно, что две
трети американских компаний планируют по такой схеме, а остальные — на
основе взаимодействия всех уровней управления.
Формализация процессов планирования инноваций на ИП в каждой из
перечисленных областей осуществляется специфическими методами и обес­
печивает содержательную координацию всех служб и подразделений в сис­
теме управления инновациями.


7.3. Методы внутрифирменного
планирования инноваций
7.3.1. Научно-техническое прогнозирование

Сущность и виды научно-технического прогнозирования. Система уп-
равления инновационной деятельностью предусматривает выполнение осо­
бых расчетов, связанных с разработкой научно-технических прогнозов. На­
учно-технический прогноз представляет собой комплексную вероятностную
оценку содержания, направлений и объемов будущего развития науки и
техники в той или иной области. Основная функция научно-технического
прогнозирования заключается в поиске наиболее эффективных путей раз­
вития исследуемых объектов на основе всестороннего ретроспективного
анализа и изучения тенденций их изменения. В системе управления прогноз
обеспечивает решение следующих важнейших задач: определение возмож­
ных целей и приоритетных направлений развития прогнозируемого объекта;
оценка социальных и экономических последствий реализации каждого из
возможных вариантов развития прогнозируемых объектов; определение ме­
роприятий, необходимых для обеспечения каждого из возможных вариантов
развития прогнозируемых объектов; оценка ресурсов, необходимых для осу­
ществления намеченных программ мероприятий.
Прогноз сокращает количество вариантных проработок при формирова­
нии плана, повышает глубину и качество обоснования плана, формирует его
236
конечные цели, определяет условия выполнения плана, моделирует возмож­
ные пути развития объекта, необходимые для их осуществления мероприя­
тия и ожидаемые результаты. Таким образом, прежде всего он служит для
обоснования плановых решений. Однако прогнозные разработки могут ис­
пользоваться и для определения возможных последствий выполнения или
невыполнения плановых решений. Необходимость разработки различных
видов научно-технических прогнозов предопределяется сложностью инно­
вационной сферы как объекта управления. Прогнозы различаются по харак­
теру объектов, содержанию и периоду прогнозирования, масштабам и степе­
ни комплексности, уровню разработки и т. д.
Действующая практика прогнозирования предусматривает разработку
научно-технических прогнозов на всех уровнях управления инновационной
деятельностью в стране. В зависимости от уровня разработки объект прогно­
за дифференцируется и различается прежде всего широтой тематических
рамок. С учетом широты тематических рамок и уровня разработки выделяют
прогнозы: научно-технического развития страны и регионов; развития от­
дельных направлений науки и техники, а также решения межотраслевых
научно-технических проблем; отраслевые научно-технические; развития
самостоятельных РШ; развития отдельных видов техники, совершенствова­
ния элементов техники (узлов, агрегатов, механизмов и т. п.), и наконец,
изменения отдельных параметров и характеристик проектируемой техники.
Все они связаны между собой отношениями подчиненности и образуют
иерархическую систему прогнозирования, которая обеспечивает органичес­
кое сочетание прогностической деятельности на различных уровнях управ­
ления и по всем направлениям и областям науки и техники. На рис. 7.6
представлена иерархическая структура научно-технических прогнозов в
общей системе прогнозирования.
По глубине описания будущего прогноз значительно опережает объек­
тивные изменения, отражающие закономерности развития науки и техники.
Чем раньше обнаружены те или иные тенденции в развитии прогнозируемо­
го объекта, тем оперативнее и действеннее плановое руководство инноваци­
онной деятельностью в этой сфере. В целях глубокого обоснования подго­
тавливаемых планов развития науки и техники предусматривается разра­
ботка трех типов прогнозов: краткосрочных, охватывающих период от 1 года
до 5 лет, среднесрочных, рассчитанных на период до 15 лет, и долгосрочных
(15 лет и более). При определении оптимального периода научно-техничес­
кого прогнозирования должны учитываться характер конкретного объекта
прогнозирования, а также общие темпы НТП в данной области знаний. Чем
^же тематические рамки разрабатываемого прогноза, тем меньше должен
быть период прогнозирования. В новых, быстро развивающихся областях
науки и техники периоды прогнозирования укорачиваются, а сами прогнозы
обновляются чаще, чем в традиционных областях.
Методы научно-технического прогнозирования. Разнообразие видов на­
учно-технических прогнозов и задач, решаемых с их помощью в системе
управления наукой и техникой, требует применения различных систем и
237
Пример
Объект прогноза

Государственная
Народное хозяйство
научно-техническая
(регионы)
политика


Приоритетные направления Производственные
развития науки и техники технологии


Отрасль народного
хозяйства Машиностроение


Научные
Государственные Инновационные
и производственные
научные центры предприятия
организации


Виды техники,
Робототехника
научные области


Узлы, механизмы, агрегаты Электроприводы
(элементы) техники


Отдельные характеристики,
Надежность
параметры техники


Рис. 7.6. Взаимосвязь отдельных прогнозов
в общей системе прогнозирования



методов построения самих прогнозов. Каждый прогноз является результа­
том многоступенчатого процесса получения необходимой информации, ее
переработки с помощью специальных приемов и оценки достоверности по­
лученных результатов. Собственно совокупность этих трех элементов и ха­
рактеризует конкретный метод разработки научно-технического прогноза.
От того, какие данные необходимы для разработки прогноза, зависят выбор
носителей информации, способ ее получения, последовательность и содер­
жание выполнения специальных расчетов с целью объективной оценки пер­
спектив развития исследуемого объекта.
Современная отечественная и зарубежная практика насчитывает более
130 различных методов разработки прогнозов. Все многообразие методичес­
ких приемов научно-технического прогнозирования условно можно свести
к трем важнейшим группам: прогнозирование на основе экстраполяции,
экспертные методы прогнозирования и методы моделирования (см. рис. 7.7).
Сущность методов экстраполяции, применяемых при прогнозировании
науки и техники, состоит в том, что, анализируя изменение отдельных пара-
238
Методы научно-технического прогнозирования


i
Методы экстраполяции Методы экспертных оценок Методы моделирования

1 ˜˜Т
Динамическое Математические
Статическое Информационные
Индивидуальные Коллективные Логические
экстраполирование модели
экстраполирование экспертные оценки модели
экспертные оценки модели



Динамическая Экономико-
Метод
Метод
экстраполяция математические
взвешенных
комиссий
переменных модели
оценок


Метод
Экстраполяция зависимых Метод Статистические модели
«мозговой
переменных Дельфи
атаки»


Анализ патентной информации
Экстраполяция по огибающим
кривым


Модели потоков научных публикаций
Оценка типа «интервью»


Метод сценария
Аналитические экспертные оценки



Исторические аналоги
Метод морфологического анализа



Комплексные системы и методы научно-технического прогнозирования



Рис. 7.7. Общая схема классификации применяемых методов и систем прогнозирования
метров разрабатываемого объекта в прошлом и исследуя факторы, обуслов­
ливающие эти изменения, можно сделать выводы о закономерностях его
развития и путях совершенствования в будущем. В научно-техническом
прогнозировании принято выделять два вида задач, решаемых методами
экстраполяции: задачи динамического и статического анализа.
При динамическом экстраполировании главным и единственным факто­
ром развития выступает фактор времени. В этом случае прогноз развития
научного направления или вида техники составляется на основе тщательно­
го анализа временных рядов, отражающих изменение того или иного прогно­
зируемого параметра во времени. Например, анализируется изменение во
времени таких параметров, как мощность, скорость, надежность, весогаба-
ритные характеристики и пр. Динамическая задача прогнозирования пред­
полагает наличие поступательных эволюционных процессов в развитии про­
гнозируемых процессов с однонаправленным изменением основных пара­
метров. В этом случае прогноз изменения параметров объекта в будущем
строится по аналогии с ретроспективной практикой его развития.
Чаще всего для прогнозирования технических параметров используются
функции вида:

yt = bo + b,t, (7.1)

где у — прогнозируемый параметр; t — год в прогнозируемом периоде; bo и
bi ˜ расчетные коэффициенты аппроксимирующей функции. Общий вид
наиболее часто применяемых в прогнозировании функций представлен на
рис. 7.8.
В аналитическом выражении развития прогнозируемого объекта (пара­
метра) фактор времени рассматривается как независимая переменная, а зна­
чения параметров выступают как функции этой переменной. Однако состо­
яние науки и техники к соответствующее изменение прогнозируемых пара­
метров зависят от того, какие факторы, в каком направлении и с какой
интенсивностью влияли на их развитие. Изменение параметра во времени
выступает как результат действия многих факторов. Поэтому крайне важно
в процессе разработки прогноза исследовать зависимости главных прогно­
зируемых параметров от факторов, влияющих на их развитие. В этой связи
и возникает, как правило, вторая, статическая задача — экстраполирование
тенденций.
Прогнозирование параметров по факторам, влияющим на их развитие,
осуществляется на основе методов корреляционного и регрессионного ана­
лиза. Типичным примером экстраполяции параметров проектируемой техни­
ки методами корреляционного и регрессионного анализа является прогнози­
рование значений трудоемкости разработки машин и агрегатов по совокуп­
ности конструктивных, технологических и эксплуатационных факторов.
Экстраполяция тенденций предполагает сходство условий, функций и
принципов действия прогнозируемых объектов в прошлом и будущем. Бы­
страя смена, изменение принципов действия создаваемой техники оказыва-
240
Уравнение Вид кривой
Наименование
кривой


Линейная



Экспоненциальная
iV ^"1^°
(простая)




Степенная Я = Ьо^^1
i bi<o Vs^^bi>o

e^o

S-образная Р, = ЬоеЬ1^




!ч...._^Ь1>о
Гиперболическая y, = bo + bi/(
(1-го типа)
'[/"'^ b^
f = toi/6o

Гиперболическая y,= 1/(bo + biO
(2-го типа)
bi<0

/ = bo/bi


Yt^bo + b^/nt
Логарифмическая
jb;"/|


Рис. 7,8. Общий вид наиболее часто применяемых
в прогнозировании функций


ют большое влияние на качество прогнозов на основе экстраполяции. Для
прогнозирования быстро эволюционирующих процессов и объектов приме­
няется метод экстраполяции переменных по огибающим кривым. Содержа­
ние этого метода заключается в построении огибающей кривой, приближен­
но отражающей общую тенденцию изменения прогнозируемого параметра
по данным, характерным для различных поколений объектов одного функ­
ционального назначения. Прогнозирование по огибающей кривой сводится
к экстраполяции точечных или интервальных значений параметра на тот
или иной период (схему построения огибающей кривой на основе семейства
кривых, характерных для изделий одного класса, см. на рис. 7.9).
241
Огибающая кривая
y = f(x)




Семейство кривых




Рис. 7.9. Построение огибающей кривой на основе семейства кривых


Экстраполяция тенденций относится к количественным методам прогно­
зирования. Для прогнозирования же качественных характеристик, а также
объектов, развитие которых не поддается формализации и статистическому
моделированию, широко используются методы экспертных оценок. Суть
экспертных методов научно-технического прогнозирования состоит в том,
что на основе априорных оценок квалифицированного специалиста или
группы специалистов делается заключение о путях развития науки и техни­
ки, перспективных направлениях научных исследований и разработок. В
зависимости от формы работы с экспертами различают индивидуальные и
коллективные методы экспертизы.
Индивидуальные методы экспертизы предусматривают персональную
работу с каждым экспертом и получение частного, предварительно не согла­
сованного с другими мнениями заключения эксперта. Форма получения
экспертных оценок может быть различной. Нередко опрос при индивидуаль­
ной экспертизе проводится методом интервью при непосредственном взаи­
модействии с экспертом. При этом эксперт руководствуется в основном
лишь априорными представлениями о прогнозируемом объекте. Чаще же
всего эксперты опрашиваются заочно путем заблаговременной пересылки
им подготовленных анкет (аналитические экспертные оценки). В этом слу­
чае индивидуальные экспертные оценки носят аналитический характер, так
как эксперт имеет возможность получить и проанализировать всю необхо­
димую информацию об опыте развитии и взаимосвязях прогнозируемого
объекта. Однако и здесь оценка эксперта выступает в большинстве случаев
как продукт его интуитивного мышления.
Среди методов индивидуальной экспертной оценки особого внимания
заслуживает метод морфологического анализа. Он предусматривает стро­
гую процедуру анализа и оценки возможных вариантов решения сложных,
многоплановых технических проблем. Суть этой процедуры состоит в рас­
членении проблемы на отдельные составляющие, в определении возможных
их состояний в будущем и последовательном рассмотрении всевозможных
сочетаний ожидаемых состояний по всем составляющим проблемы.
242
Индивидуальные экспертные оценки редко используются как самостоя­
тельный метод для разработки прогноза. В целях повышения обоснованнос­
ти прогнозных высказываний индивидуальные оценки нескольких экспер­
тов чаще всего сопоставляются и объединяются между собой, образуя кол­
лективную экспертную оценку. Методы, предусматривающие такое объеди­
нение и сопоставление частных оценок, принято называть коллективной или
групповой экспертизой. Как правило, ее применение сопровождается по­
вышением точности и глубины разрабатываемых прогнозов. В то же время
на групповом мнении нередко отражается коллективная односторонность
суждений, обусловленная общностью культуры, традиций, влиянием гла­
венствующего направления в развитии техники и т. п. Поэтому коллектив­
ное мнение экспертов может носить компромиссный характер в ущерб полу­
чению ценного оригинального решения. Перечисленные недостатки коллек­
тивной экспертизы в наибольшей степени характерны для метода, получив­
шего название «метод комиссий».
Содержание разнообразных методов коллективных экспертных оценок
сводится главным образом к тому, чтобы использовать все достоинства груп­
повой экспертизы, сведя к минимуму ее недостатки. Осуществляется это
прежде всего путем создания условий, благоприятствующих формированию
объективных оценок. Одну из интереснейших попыток создания таких ус­
ловий представляет собой метод «мозговой атаки». Сущность этой процеду­
ры заключается в том, что работа группы экспертов распадается на два этапа:
на первом — генерируются идеи, новые технические решения, на втором —
производится практическая оценка полученной информации и отбор раци­
ональных решений. Эффективность такой «атаки», проводимой с учетом
определенных правил, оценивается по числу новых идей, выявленных в
процессе обсуждения проблемы. В отличие от методов «комиссий» и «моз­
говой атаки» процедура метода Дельфи предусматривает полную изоля­
цию экспертов и анонимность их мнений. Опрос производится в форме
анкет для выяснения относительной важности и сроков свершения ожи­
даемых событий в прогнозируемой области. Групповое решение принима­
ется не с учетом мнения большинства, а на основе статистической обра­
ботки индивидуальных оценок с учетом степени согласованности мнений
экспертов, которая характеризуется относительной величиной размаха ин­
дивидуальных оценок.
Ряд методов отражает нормативный подход к разработке научно-техни­
ческих прогнозов. При таком подходе перспективы развития науки и техни­
ки определяются исходя из заранее установленной цели. В этом случае
задача прогноза состоит в том, чтобы сформировать структуру взаимосвя­
занных элементов, обеспечивающих безусловное и наиболее рациональное
достижение установленной цели. Структура взаимосвязанных элементов
образует иерархическую систему, графическое изображение которой назы­
вают «дерево целей». На каждом его уровне располагаются элементы, рас­
крывающие содержание или средства решения проблем вышестоящего
уровня. Примером нормативного подхода к разработке прогноза развития
243
науки и техники на уровне отрасли может служить метод взвешенных оце­
нок. Его содержание заключается в построении «дерева целей», состоящего
из пяти уровней: общие цели НТП в отрасли, основные задачи развития
научных исследований и разработок, основные направления НТП, главные
научно-технические проблемы и важнейшая тематика НИР. Элементы
каждого уровня оцениваются через систему взвешенных оценок. После­
довательное рассмотрение элементов всех уровней позволяет обеспечить
согласованность целей и путей решения проблем научно-технического
развития отрасли с общими задачами социального и экономического раз­
вития народного хозяйства, государственной политики в области техничес­

<< Пред. стр.

стр. 28
(общее количество: 61)

ОГЛАВЛЕНИЕ

След. стр. >>