<< Пред. стр.

стр. 4
(общее количество: 44)

ОГЛАВЛЕНИЕ

След. стр. >>

с влияющими на него факторами.
При анализе экономических показателей придерживаются такой
последовательности изучения отдельных факторов, которая склады-
вается в производственных условиях. Многие экономические показа-
тели можно анализировать и как складывающиеся под влиянием мно-
гочисленных факторов, что обусловливает сложность определения
последовательности их влияния.
Важный вопрос анализа — выяснение характера зависимости изу-
чаемого показателя от отдельных факторов и определение конкретной
их взаимосвязи.
Простейшая функциональная связь — пропорциональная зависи-
мость между двумя показателями или их большим числом, когда со-
ответствующему значению фактора отвечает вполне определенное
значение анализируемого показателя.
Иным видом связи является сложнейшая зависимость между эко-
номическими показателями, когда одному и тому же значению факто-
ра могут отвечать несколько величин результативного показателя.
Иными словами, соответствующая степень влияния проявляется в
определенном соотношении одного фактора с другими. Такую взаи-
мосвязь явлений и показателей называют корреляционной. Если про-
порциональную связь можно выявить в каждом отдельном случае, то
корреляционную — только с помощью изучения совокупности наблю-
дений. Следует отметить, что корреляционная связь может быть ре-
зультатом изучения совокупности наблюдений пропорциональных свя-
зей между факторами. Например, себестоимость единицы продукции
в единичном случае находится в пропорциональной зависимости от ве-
личины затрат на 1 ед. продукции и производительности. При изуче-
нии совокупности этих взаимосвязей может быть выявлена корреля-
ционная зависимость той же себестоимости единицы продукции от
уровня производительности или же от величины затрат на единицу
продукции.

34
Как пропорциональная, так и корреляционная связь между эконо-
мическими явлениями может быть прямой и обратной. Например,
уровень себестоимости единицы продукции прямо зависит от величи-
ны затрат на 1 ед. продукции и обратно — от производительности.
Выяснив при анализе состав факторов, последовательность и ха-
рактер их влияния на результативный показатель, определяют конк-
ретный вид взаимосвязи. Например, зависимость прироста объема
продукции:
у = x1 x2 x3, (4)
где x1 — численность занятых, чел.; x2 — дневная производитель-
ность труда одного работника, тыс. грн.; x3 — количество рабочих
дней.
В данном случае наблюдается простая пропорциональная взаимо-
связь факторов и изучаемого показателя.
Для изучения влияния на объем производства одного корреляцион-
ного фактора (например, фондоотдачи) можно использовать функцию
y = a + bx, где y — объем производства; х — фондоотдача; a и b —
параметры уравнения: a отображает величину объема производства
без фондоотдачи, b — постоянную величину степени влияния фондо-
отдачи на объем производства.
Здесь приведены простейшие аналитические виды функций взаимо-
связи результативных показателей с отдельными ее факторами. При
анализе хозяйственной деятельности изучают различные взаимосвязи
экономических показателей. Поэтому в каждом конкретном случае
возникает вопрос выбора аналитической функции, которая в наиболь-
шей степени отвечала бы сути исследуемого экономического явления.
Определение вида функции — сложный процесс научного исследова-
ния.
Детализация. Изучение любой взаимосвязи включает расчленение,
разложение или детализацию экономических показателей на состав-
ляющие или отдельные факторы. Кстати, само слово “анализ” в пере-
воде с греческого характеризует именно такое его содержание. Каж-
дый экономический показатель находится под влиянием многих фак-
торов. Такую взаимосвязь в общем виде принято отражать одним
уравнением производственной функции, в котором результат произ-
водства y представляет собой функцию f независимых величин факто-
ров х:
у = f (x1, x2, x3, ..., xn). (5)

35
Экономические показатели детализируют по признакам простран-
ства, времени, специальным признакам, составляющим. Для углуб-
ленного изучения анализируемые показатели раскладываются на от-
дельные составляющие, факторы, которые оказывают влияние как по
времени, так и в пространстве.
Следует учитывать, что чем больше и шире детализация изучаемых
показателей, тем глубже и качественнее анализ причин, тем точнее
аналитические результаты изучения экономики производства.
Сравнение. Сущность экономического анализа не исчерпывается
характеристикой взаимосвязей и детализацией изучаемых показате-
лей. Важное средство анализа — сравнение этих показателей, а так-
же их составляющих с другими аналогичными данными, принятыми в
качестве базовых. Без сравнения вообще не может быть анализа.
В зависимости от цели изучения экономических показателей спо-
собы сравнений различают прежде всего с учетом того, какие показа-
тели принимаются в качестве базисных для сравнения с ними анализи-
руемых показателей. В качестве базисных показателей могут быть:
• плановые по предприятию в целом и по внутрихозяйственным
подразделениям;
• показатели за прошлые годы и средние за ряд лет;
• показатели других отдельных производств и средние данные по
объединению, району или группе однотипных по специализации
производств;
• нормативные или расчетные возможные показатели, которые
определены с учетом достижений передового опыта, науки и
техники и др.
Анализируемыми показателями обычно бывают фактически дос-
тигнутые, учетные или отчетные. В отдельных случаях в качестве ана-
лизируемых могут приниматься плановые, которые сопоставляются с
базисными, фактически достигнутыми показателями за прошлый год
или ряд лет.
Способы сравнения различают по технике сопоставления показа-
телей: использования абсолютных или относительных сравнений. В
результате абсолютных сравнений находят абсолютные отклонения
анализируемых показателей от принятых в качестве базисных:
y 0 = f ( x1 , x2 , x3 ,..., xn ) — базисный показатель
000 0


y ? = f ( x1 , x2 , x3 ,..., xn )
??? ? — анализируемый показатель
?y ?x1?x2 ?x3 ...?xn — абсолютные отклонения,
36
где верхние индексы 0 и штрих обозначают соответственно базисные
и анализируемые показатели; ? — отклонения анализируемых показа-
телей от базисных, которые могут быть положительными (с плюсом) и
отрицательными (с минусом). При этом отклонения должны отражать
влияющие на них факторы*.
При относительных сравнениях анализируемые показатели или от-
клонения по ним соотносятся с базисными. В результате таких сравне-
ний получают показатели, выраженные в процентах, коэффициентах,
средних величинах и т. п.
Применение приемов сравнения предполагает соизмеримость срав-
ниваемых величин, сравнимость календарных периодов, единство
оценки измерения величины показателей.
В практике хозяйств более простым и доступным является анализ вли-
яния на результаты хозяйственной деятельности отдельных факторов, на-
ходящихся в пропорциональной взаимосвязи. Для этого применяют спо-
собы элиминирования — цепные подстановки, способы абсолютных и от-
носительных разниц, балансовый или сальдовый способ. Техника
применения метода цепных подстановок заключается в том, что для оп-
ределения степени влияния на результат отдельных факторов последова-
тельно заменяют базисную величину фактора, влияние которого опреде-
ляется анализируемой величиной (например, плановую — фактической).
Исходя из этого степень влияния отдельных факторов на отклоне-
ние (например, фактического результата y? от планового y0 ) находят
последовательным сравнением таких комбинаций факторов y:
y 0 = f ( x1 , x2 , x3 ,..., xn );
000 0

y I = f ( x1 , x2 , x3 ,..., xn ), ?y ( x1 ) = y I ? y 0 или y 0 ? y I ;
?00 0

?00
y II = f ( x1, x2 , x3 ,..., xn ), ?y( x2 ) = y II ? y I или y I ? y II ;
0
(6)
?00
III 0 III II II III
y= ?y( x3 ) = y ? y или y ? y ;
f ( x1, x2 , x3 ,..., xn ),
........................................................................
y? = f ( x1, x2 , x3 ,..., xn ), ?y( xn ) = y? ? y n?1 или y n?1 ? y?;
??? ?
?y = ?y ( x1 ) + ?y ( x2 ) + ?y ( x3 ) + ... + ?y ( xn ),
где ?у(х1) — отклонение y за счет первого фактора (х1); уI, у II, у III,
уn–1 — условные показатели.


*
Подобное обозначение отклонений позволяет формализовать все “плюсы” и
“минусы” в работе фирмы, что необходимо для автоматического выполнения
расчетов при анализе с использованием современных вычислительных машин.

37
Применение этой обобщенной методики анализа влияния отдель-
ных факторов на хозяйственный результат имеет практическое значе-
ние. Ее общее содержание можно раскрыть на примере получения при-
были y. Отметим, что ее величина зависит от количества реализован-
ной продукции х1, реализационной цены х2 и полной себестоимости
единицы продукции х3. Эти факторы взаимосвязаны с показателем
прибыли: y = х1(х2 –х3).
Логика этого метода заключается в том, что поскольку на каждый
из показателей деятельности предприятия в большей или меньшей сте-
пени оказывают влияние различные показатели, то, заменяя поочеред-
но отчетную величину каждого показателя на его базисное значение и
допуская при этом, что все остальные показатели неизменны, опреде-
ляем степень влияния каждого фактора или показателя на анализиру-
емый показатель. Число цепных подстановок зависит от количества
факторов или показателей, влияющих на анализируемый. Расчеты на-
чинаются с исходной базы, когда все факторы равны базисному пока-
зателю, поэтому общее число расчетов всегда на единицу больше ко-
личества определяющих факторов. Степень влияния каждого фактора
устанавливается путем последовательного вычитания: из второго ре-
зультата расчета первого, из третьего — второго и т. д.
Для иллюстрации методики анализа возьмем исходные данные о
реализации сахара (табл. 3).

Таблица 3
Показатели реализации сахара

Показатель По плану Символ Фактически Символ

Прибыль от реализации, 0
y?
y
млн грн. 230,0 214,2

Количество реализован-
0
?
x1 x1
ной продукции, ц 200,0 210,0
Среднереализационная
0
?
x2
цена за 1 ц, млн грн. 3,10 3,15 x2
Полная себестоимость
0
?
x3 x3
1 ц, млн грн. 1,95 2,08




38
Для определения степени влияния отдельных факторов на при-
быль последовательно сопоставляют результаты следующих расче-
тов, млн грн.:
y 0 = 200, 0 ? (3,10 ? 1, 95) = 230, 0,

y I = 210, 0 ? (3,10 ? 1, 95) = 241, 5,

y II = 210, 0 ? (3,10 ? 1,95) = 252, 0,
y ? = 210, 0 ? (3,10 ? 2, 08) = 214, 2.
Влияние важнейших факторов реализации сахара на прибыль сле-
дующее, млн грн.:
общее отклонение фактической прибыли от плановой (больше “+”,
меньше “–”) — 15,8, в том числе за счет изменения:
количества реализуемой продукции
241,5 – 230,0 = +11,5,
реализационной цены
252,0 – 241,5 = +10,5,
себестоимости реализованной продукции
214,2 – 252,0 = –37,8.
Приведенный расчет показывает, что невыполнение плана по
прибыли обусловлено повышением себестоимости 1 ц сахара на
130 тыс. грн, что в расчете на реализованное количество продукции
уменьшило прибыль на 37,8 млн грн. Однако перевыполнение плана
реализации продукции и повышение цены компенсировали уменьше-
ние прибыли на 22 млн грн (11,5 + 10,5). При условии выполнения
плана по себестоимости прибыль составила бы 252 млн грн, что на
22 млн грн больше плановой.
Рассмотренную последовательность анализа и технику его прове-
дения можно применять для изучения любых хозяйственных результа-
тов, которые характеризуются их простой пропорциональной зависи-
мостью от отдельных факторов.
Во многих случаях, особенно при анализе влияния большого коли-
чества факторов, находящихся с изучаемым показателем во взаимо-
связи в виде произведения, целесообразно пользоваться способом аб-
солютных разниц без определения цепных подстановок. Учитывая
последовательность и взаимосвязь влияния отдельных факторов на хо-
зяйственный результат, при использовании этого способа исходят из
таких общих правил:

39
1. По каждому фактору путем сопоставлений определяют положи-
тельные (+) или отрицательные (–) отклонения (?) величин анализиру-
емых факторов от базисных:

y 0 = f ( x1 , x2 , x3 ,..., xn )
000 0


y ? = f ( x1 , x2 , x3 ,..., xn )
??? ? (7)
.
?y ?x1?x2 ?x3 ...?xn
2. Влияние первого фактора равно отклонению по нему, взятому в
соотношении с абсолютными базисными величинами остальных пос-
ледующих факторов:
00 0
?y( x1 ) = f (?x1 , ?x2 , x3 ,..., xn ). (8)
3. Влияние второго, третьего и каждого последующего фактора рав-
но отклонению по соответствующему фактору, взятому в соотношении
с абсолютными фактическими величинами предшествующих, уже про-
анализированных факторов, и в соотношении с базисными — последу-
ющими, еще не изученными на данной стадии анализа факторами:
? 0 0
?y ( x2 ) = f ( x1 , ?x2 , x3 ,..., xn ); (9)
00 0
??
?y ( x3 ) = f ( x1 , x2 , ?x3 , x4 ,..., xn ). (10)
4. Влияние последнего фактора характеризуется соотношением от-
клонения по этому фактору с физическими абсолютными величинами
остальных предшествующих проанализированных факторов:
??? ?
?y ( xn ) = f ( x1 , x2 , x3 ,..., xn ?1 , ?xn ). (11)
Для иллюстрации методики анализа приведем исходные данные,
характеризующие использование тракторов (табл. 4).
Годовая выработка на трактор y зависит от количества дней пре-
бывания в хозяйстве х1, коэффициента использования трактора на ра-
ботах х3, коэффициента сменности х5 и сменной выработки в гекта-
рах условной пахоты х6. Годовую выработку трактора можно пред-
ставить в виде такой взаимосвязи:
y = x1 x3 x5 x6 . (12)
Исходя из формулы меньшая выработка трактора в анализируемом
хозяйстве в сравнении с лучшим объясняется влиянием таких факто-
ров (в эталонных га):
общее отклонение по выработке
(1510 – 1860) = –350,

40
Таблица 4
Показатели использования одного среднегодового
эталонного трактора

Лучшее Анализируемое
Показатель Символ
хозяйство хозяйство
1. Годовая выработка, га усл. пахоты у 1860 1510

2. Тракторо-дни пребывания
в хозяйстве х1 365 365

3. Отработано тракторо-дней х2 256 219

4. Коэффициент использования
на работах х3 0,70 0,60

5. Отработано тракторо-смен х4 307 274

6. Коэффициент сменности х5 1,2 1,25

7. Выработка за смену, га х6 6,05 5,60




в том числе за счет:
уровня использования тракторов в работе
365·(–0,10)?1,2·6,05 = –265;
сменности работы тракторов
365?0,60·(+0,05)·6,05 = +66,247;
сменной выработки
365·0,60·1,25·(–0,45) = –123,187.
Конкретная оценка влияния отдельных факторов дает управлен-
ческому персоналу возможность обратить внимание на отрицательно
влияющие на результаты хозяйствования факторы. В приведенном
расчете первый и последний факторы повлияли на выработку отрица-
тельно и снизили ее на 415 га. За счет повышения сменности работы
дополнительно обработано 66 га условной пахоты. Характер и вели-
чина влияния каждого из этих факторов зависят от конкретных при-
чин. Уровень использования тракторов и сменность зависят от фронта
работ в хозяйстве, состояния техники, обеспеченности хозяйства ме-
ханизаторами и т. п. На сменную выработку влияют выполнение норм
выработки, рациональная организация труда на протяжении смены на
рабочих местах, квалификация механизаторов, максимальная загру-

41
женность трактора прицепными и навесными агрегатами, скорость его
движения, использование тракторов на работах по назначению и т. п.
В целях правильного применения при анализе способов элиминиро-
вания пользуются также условным последовательным разложением
изучаемого показателя на количественные и качественные факторы.
В этом случае для определения условного показателя при анализе спо-
собом цепных подстановок используют фактическое значение количе-
ственного и базисное значение качественного факторов.
Пользуясь способом анализа с помощью разниц, исходят из того,
что при определении влияния количественного фактора разницу по ве-
личине этого фактора берут в соотношении с базисной абсолютной ве-
личиной качественного фактора. И наоборот, при определении влия-
ния качественного фактора разницу в его величине берут в соотноше-
нии с фактической абсолютной величиной количественного фактора.
При этом учитывают, что деление факторов на количественные и каче-
ственные условное. Один и тот же фактор при изучении одного показа-
теля может выступать как качественный, а при анализе другого — как
количественный.
Методы цепной подстановки и разниц имеют общий недостаток:
при применении и одного, и другого метода возникает неразложимый
остаток, который присоединяется к числовому значению влияния пос-
леднего фактора (показателя). Именно по этой причине возникают
различные результаты при изменении последовательности подстанов-
ки. Однако использование интегрального метода позволяет этот оста-
ток распределять.
Интегральный метод определяет влияние различных факторов при
двухфакторной модели. Отклонение по одному из факторов умножа-
ется на базисное значение второго фактора плюс половина произведе-
ния отклонений по факторам:
у = ab,
где y — сумма затрат; a — количество потребленного ресурса; b —
цена единицы ресурса;
?a ?b
?ya = ?ab0 + ;
I модель
2
?a ?b
?yb = ?ba0 + ;
2
1
?K a = (b1 + b0 )?a;
II модель (13)
2

42
1
?K b = (a1 + a0 )?b;
2
?K = ?K a + ?K b .
Таким образом, интегральный метод раскладывает неразложимый
остаток, который образуется при использовании метода цепных под-
становок и метода разниц.
Особое место в процессе анализа отводится методам корреляции.
Анализ корреляционной зависимости экономических показателей
от отдельных факторов более сложен. Степень влияния таких факто-

<< Пред. стр.

стр. 4
(общее количество: 44)

ОГЛАВЛЕНИЕ

След. стр. >>